Data/hora: 18/05/2024 23:45:41

Biblioteca(s): 	Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Periódico Indexado	
Circulação/Nível: 	A - 2	
Data corrente: 	21/10/2016	
Data da última atualização: 	10/11/2021	
Autoria: 	VASQUES, G. M.; COELHO, M. R.; DART, R. O.; OLIVEIRA, R. P.; TEIXEIRA, W. G.	
Afiliação: 	GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS.	
Título: 	Mapping soil carbon, particle-size fractions, and water retention in tropical dry forest in Brazil.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1371-1385, set. 2016.	
DOI: 	https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000900036	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi comparar krigagem ordinária com regressão-krigagem para mapear
atributos do solo, em diferentes profundidades, em área de Floresta Tropical Seca no Brasil. Os 11 atributos
do solo avaliados foram: conteúdo e estoque de carbono orgânico; densidade do solo; conteúdos de argila,
areia e silte; capacidade de troca catiônica; pH; retenção de água na capacidade de campo e no ponto de
murcha permanente; e água disponível. As amostras foram retiradas de 327 locais a 0,0-0,10, 0,10-0,20 e
0,20-0,40 m de profundidade, em área de Floresta Tropical Seca de 102 km2. Os modelos de regressão linear
"stepwise" tiveram o melhor ajuste para as frações granulométricas e as propriedades de retenção de água.
Foram selecionadas covariáveis de relevo e material de origem em 31 dos 33 modelos (11 atributos em três
profundidades) e de vegetação em 29 modelos. Com base na validação externa, a krigagem ordinária obteve
maior acurácia para 21 das 33 combinações atributo vs. profundidade, o que é indicativo de que a inclusão de
um modelo linear de tendência antes da krigagem não necessariamente melhora as predições. Portanto, para
estudos semelhantes, os métodos geoestatísticos empregados devem ser comparados caso a caso.	
Palavras-Chave: 	Digital soil mapping; Gamma radiometric survey; Geoestatística; Levantamento gamarradiométrico; Mapeamento digital de solos; Pedometria; Pedometrics.	
Thesagro: 	Caatinga.	
Thesaurus Nal: 	Geostatistics.	
Categoria do assunto: 	--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150742/1/Mapping-soil-carbon.pdf	
Registro original: 	Embrapa Solos (CNPS)	
Exemplares: 	CNPS - (19374-1) - UPC - AP - DD -  -  - 2016.00267 - DIS
AI-SEDE - (60214-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS